近段時間，“豆包 AI 手機” 討論度持續(xù)走高，也讓“AI 手機”再次回到行業(yè)聚光燈下。它的 AI 助手并非停留在應用層，而是更深地融進系統：像一次悄無聲息的進化，開始嘗試擔當“全局決策中樞”。它能識別用戶當前所處場景、理解屏幕信息，并把自然語言意圖拆分為可執(zhí)行步驟，進而在語義與操作之間建立通路。比如一句“把文件發(fā)給同事，順便約下周會議”，就能驅動它在聊天、日歷、郵箱等應用間自動串聯完成流程。

然而，當 AI 從一個功能點，變成手機日常體驗的入口時，行業(yè)需要重新審視一個問題。AI在讀取屏幕、模擬點擊、跨應用訪問內容的過程中，自然包含了用戶的聊天記錄、驗證碼、支付行為等極為隱私的信息。所以，AI能力越強，權限越高，用戶的隱私保護就越需要被重視。

這正是端側 AI 的價值所在。全新形態(tài)的AI手機，復雜的操作需要更強大的端側AI算力與云側算力協同配合。極其復雜的AI任務可以由端云混合式運算來完成，但執(zhí)行過程中涉及大量的隱私信息和用戶數據則需要盡可能保存在端側，并依靠端側AI來運算和推理。

所有這些，最終都會落在提供端側AI算力的手機芯片上。在新形態(tài)的AI手機中，旗艦芯片要有足夠的AI 算力與杰出能效。對于長對話、多輪推理、系統級代理等復雜任務，NPU 和AI 引擎要算得動；對于輕量級的計算需求，要低耗穩(wěn)定。而且芯片要有更精細的系統級協同，CPU、GPU、NPU、ISP 等不同單元要能根據任務特點智能分工。

從這個意義上說，旗艦手機的SoC 早已不再是單純的性能引擎，而是正在向AI 中樞演化，承擔著端側AI運算和用戶隱私保護的雙重關鍵任務。從這個角度看，年底聯發(fā)科新發(fā)布的天璣9500就是一個比較典型的例子。

如果把端側 AI 看作手機里的“新大腦”，那么天璣 9500就是在搭建這顆大腦需要的基礎設施。面向大模型和多模態(tài)推理，天璣 9500搭載由超性能NPU 990和采用存算一體架構的超能效NPU組成雙NPU架構，一邊承擔重載推理，一邊以極低功耗常駐運算。而且，NPU 990集成的生成式AI引擎2.0支持BitNet 1.58bit大模型運算，減少端側AI運算的存儲需求來降低功耗。

因此，天璣9500讓AI助手以及嵌入各個應用中的智能助理，能做到“隨叫隨到”，也可以為未來的系統級智能體AI提供扎實的理解能力和持續(xù)輸出的算力基底。

更重要的是，這種算力并不是孤立存在的。以影像為例，NPU與ISP 的深度協同，可以在用戶按下快門的那一瞬間，就完成對場景的識別、人像的語義分割、噪點和高光的處理。這種協同帶來的2億像素直出、實時追焦、4K60幀電影人像視頻等能力讓用戶的日常拍攝體驗大幅提升。

這樣一來，手機芯片可以提供足夠的端側AI算力和推理能力，用戶的隱私數據不需要傳入云端，也可以讓系統級智能體AI在手機上完成各種復雜任務。所以，不論是從算力、能效、安全到協同，當今旗艦芯片都為端側AI體驗躍進和手機形態(tài)進化提供了良好的硬件基礎。

未來的手機或許不再是應用集合的簡單疊加，而會圍繞智能體 AI 重構交互與流程，讓“意圖”成為系統的主線。與此同時，類似天璣 9500 這樣的旗艦端側 AI 芯片，也很可能在相當長一段時間內與這種形態(tài)同步演進：一邊提升本地算力與能效，一邊把端側 AI 體驗推向更可用、更連貫的方向。

Copyrignt ? 2017- 2026 北京惠裕文化傳媒有限公司 客服：

京ICP備16040907號-2

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。